Аппаратно-программный комплекс прескриптивной системы диагностики для электропоезда «Ласточка»

Автоматика, связь, информатика. 2023. № 2. С. 16–19

Automation, communications, informatics. 2023. № 2. Р. 16–19

ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ

Научная статья

УДК 629.423.2

DOI: 10.34649/AT.2023.2.2.003

Аппаратно-программный комплекс прескриптивной системы диагностики для электропоезда «Ласточка»

Александр Сергеевич Ададуров¹, Вероника Игоревна Федорова², Александр Александрович Перевязкин³

¹ООО «ВНИИЖТ-Инжиниринг», генеральный директор, канд. техн. наук, Санкт-Петербург, Россия, vorudada@yandex.ru

²Научный информационно-аналитический центр АО «ВНИИЖТ», начальник отдела комплексных инновационных проектов, канд. техн. наук, Санкт-Петербург, Россия, nika.veronika-fedorova@yandex.ru

³Научный информационно-аналитический центр АО «ВНИИЖТ», заместитель директора по развитию, Санкт-Петербург, Россия, perevsasha@yandex.ru

Аннотация. В статье представлены этапы разработки прескриптивной системы диагностики (ПСД) электропоезда «Ласточка». Рассмотрена схема взаимодействия разработанных блоков со штатными системами электропоезда. Дан анализ отказов штатных систем. Изложен принцип обучения нейросетевой модели на основе данных, полученных при многовариантном моделировании в программном комплексе «Универсальный механизм» (ПК УМ).

Ключевые слова: прескриптивная система диагностики, блок управления, датчик виброускорений, модель поезда, динамическая модель

Для цитирования: Ададуров А.С., Федорова В.И., Перевязкин А.А. Аппаратно-программный комплекс прескриптивной системы диагностики для электропоезда «Ласточка» // Автоматика, связь, информатика. 2023. № 2. С. 16–19. DOI: 10.34649/AT.2023.2.2.003

DIGITAL TRANSFORMATION

Original article

Development of hardware and software of the prescriptive diagnostic system for the electric train ES2G “Lastochka”

Alexandr S. Adadurov¹, Veronika I. Fedorova², Alexandr A. Perevyazkin³

¹General Director of JSC “Vniizht-engineering”, Professor of the Department of Wagons, PGUPS, Candidate of Technical Sciences, St. Petersburg, Russia, vorudada@yandex.ru, SPIN-код: 6477-3394

²Head of Integrated Innovation Projects Department, Data-Analysis Research Center (NIAC) JSC “VNIIZHT”, Professor of the Department of Wagons, PGUPS, Candidate of Technical Sciences, St. Petersburg, Russia, nika.veronika-fedorova@yandex.ru, SPIN-код: 6477-3394

³Data-Analysis Research Center (NIAC) JSC “VNIIZHT”, Deputy Director of the Branch for Development, perevsasha@yandex.ru, SPIN-код: 6477-3394

Abstract. The article presents the stages of the development of a prescriptive diagnostic system (PSD) of the electric train ES2G “lastochka”. The scheme of interaction of the developed blocks with the pants of the electric train systems is presented. The analysis of system failures is given. The PSD equipment was developed and approved, which in the process of work on the ES2G “lastochka” electric train, variations of multivariate calculations were worked out, the neural network model was trained (on the mechanical part of the train) based on data obtained during multivariate modeling in the Universal Mechanism software package (SW UM).

Keywords: prescriptive diagnostic system, control unit, vibration acceleration sensor, train model, dynamic mode

For citation: Adadurov A.S., Fedorova V.I., Perevyazkin A.A. Hardware and software complex of prescriptive diagnostic system for electric train "Swallow" // Automation, communication, informatics. 2023. № 2. P. 16–19. DOI: 10.34649/AT.2023.2.2.003

Список источников

1. Ададуров А.С., Федорова В.И., Бойко А.М. Общее принципы построения предиктивной системы диагностики нового электропоезда ЭС2Г «Ласточка» и первые экспериментальные данные // Национальная ассоциация ученых (НАУ). 2022. № 75-2. С.14–22. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obschee-printsipy-postroeniya-prediktivnoi-sistemy-diagnostiki-novogo-elektropoezda-es2g-lastochka-i-pervye-eksperimentalnye-dannye (дата обращения: 16.01.2023).

2. Электропоезд с асинхронным тяговым приводом типа ЭГЭ серии ЭС2Г исполнения «Стандарт». Руководство по эксплуатации. Часть 1. Назначение и область применения. Технические характеристики ЭС2Г.0.00.000.000-01-РЭ.

3. Горбань А.Н. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей // Сибирский журнал вычислительной математики. 1998. Т. 1, № 1. С. 11–24.

4. Смольянов А.В., и др. О разработке методики цифрового двойника тележки электропоезда «Ласточка» // Инновационный транспорт. 2021. № 1 (39). С. 37–44.

5. Руководство пользователя Универсальный механизм 9. Моделирование динамики железнодорожных экипажей. Брянск, 2020 г. с. 268. Режим доступа по состоянию на 28.12.2022 [http://www.universalmechanism.com/download/90/rus/gs_um_loco.pdf ].

6. EN 12299:2009. Railway applications. Ride comfort for passengers. Measurement and evaluation = Железнодорожный транспорт. Удобства проезда для пассажиров. Измерение и оценка. Введ 01.11.2009. 62 с.

7. ГОСТ 33796-2016. Моторвагонный подвижной состав. Требования к прочности и динамическим качествам. Введ. 01.04.2017. Изм. 01.02.2019. М.: Стандартинформ, 2016. 40 с.

© Москва «Автоматика, связь, информатика» 2023